PyTorch_{(r1 편집)}

[[분류:기계 학습]][[분류:딥 러닝]][[분류:Python/라이브러리]][[분류:2016년 공개]]
[include(틀:딥 러닝 라이브러리)]
||<-2><tablealign=right><tablewidth=400><tablebordercolor=#EE4C2C><tablebgcolor=#fff,#1f2023><colcolor=#000000,#ffffff> '''{{{+3 PyTorch}}}'''[br]'''파이토치''' ||
||<-2> [[파일:PyTorch_logo_black.svg|width=100%&theme=light]][[파일:PyTorch_logo_white.svg|width=100%&theme=dark]] ||
|| '''버전''' ||{{{+1 2.8.0}}}[* [[CUDA]] 12 및 [[Python]] 3.13을 지원한다.][br]2025년 8월 7일 업데이트 [[https://github.com/pytorch/pytorch/releases| ]] ||
|| '''공개일''' ||2016년 9월 1일 [[https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.1.1| ]] ||
||<-2> [[https://pytorch.org|[[파일:홈페이지 아이콘.svg|width=22]]]] | [include(틀:GitHub 로고,링크=pytorch/pytorch,크기=22)] ||

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== 개요 ==
[youtube(ORMx45xqWkA)]
토치(Torch) 및 카페2(Caffe2)를 기반으로 한 [[딥러닝]] 라이브러리이다.[* 경쟁작으로 [[구글]]의 [[텐서플로]]가 있다.]

== 상세 ==
2015년에 설립된 [[메타(기업)|FAIR]]{{{-2 (페이스북 인공지능 연구소)}}}에 의해 주로 개발되어 왔다. 2016년 9월에 처음으로 공개되었다. [[페이스북]]에서는 PyTorch와 Caffe2를 둘다 사용하고 있었는데, 두 가지 프레임워크를 사용하다보니 호환성 문제가 발생해서 결국 2017년 9월에 [[마이크로소프트]]와 협업하여 2018년 3월에 Caffe2를 PyTorch에 합쳐버렸다.

[[TensorFlow]]와 마찬가지로, [[NumPy]]의 배열을 Tensor로 가져올 수 있고, 이를 쉽게 GPU 메모리에 올려 연산도 할 수 있다. [[TensorFlow]]가 v2.0 출시 이후 친 keras 행보를 보이며 자유로운 네트워크 수정의 난이도가 점점 높아지자, 연구원들 사이에서는 PyTorch의 사용 비중이 높아졌으며, 이제 [[인공지능]] 학계에서 널리 사랑받는 라이브러리로 자리매김했다.

[[테슬라]]의 [[테슬라 오토파일럿|Dojo]] [[슈퍼컴퓨터]] 구축에 메인 프로그램으로 사용되었다.

=== 토치(Torch) ===
PyTorch의 기원이 되는 토치(Torch) 라이브러리는 [[Lua]]로 작성된 오픈소스 머신러닝 라이브러리다. 2002년에 공개된 라이브러리이며, 현재는 더이상 활발히 개발되지는 않는 상황이다. [[알파고]]를 개발한 [[구글 딥마인드]]도 토치를 바탕으로 연구, 개발을 했었지만, 2016년 4월 토치가 아닌 [[TensorFlow]]로 개발 프레임워크로의 전환을 발표했다. [[https://venturebeat.com/2016/04/29/deepmind-ai-group-moves-from-torch-framework-to-googles-own-tensorflow| ]] 그러나 2020년대부터 구글은 텐서플로우를 버리고 [[JAX(라이브러리)|JAX]]로 옮겨갔다.
== 링크 ==
=== 사용자 모임 ===
 * [[https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR|PyTorch Kr 페이스북 그룹]]
 * [[https://discuss.pytorch.kr|파이토치 한국 사용자 모임]]

=== 설치 방법 ===
 * [[https://pytorch.org/get-started/locally|PyTorch 설치 안내]]

=== 튜토리얼 ===
 * [[https://pytorch.org/tutorials|튜토리얼 - 공식 영문]]
 * [[https://tutorials.pytorch.kr|튜토리얼 - 비공식 한국어]]
 * [[https://tutorials.pytorch.kr/beginner/deep_learning_60min_blitz.html|튜토리얼 - PYTORCH로 딥러닝하기: 60분만에 끝장내기]]

=== 학습 자료 ===
 * [[https://wikidocs.net/book/2788|PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문]]
 * [[https://deeplearningzerotoall.github.io/season2|모모딥 시즌2]]
 * [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m|PyTorchZeroToAll (in English)]] - [[https://bigdatadiary0819.tistory.com/category/AI/PyTorchZeroToAll%20by%20Sung%20Kim|한국어 요약 블로그]]
 * [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk|Stanford University CS231n, Spring 2017]] - [[https://github.com/visionNoob/CS231N_17_KOR_SUB|한글번역자막]]
 * [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd|딥러닝 홀로서기]]
 * [[https://thebook.io|더북(TheBook)]] - [[https://thebook.io/080289|딥러닝 파이토치 교과서]], [[https://thebook.io/080324|모두의 딥러닝 개정 3판]]
 * [[https://sdc-james.gitbook.io/onebook|한곳에서 끝내는 파이썬 & 머신러닝 & 딥러닝]]
||<nopad><tablebordercolor=#000000,#ffffff><tablebgcolor=#ffffff,#1f2023>[youtube(Z_ikDlimN6A?si=NMNXxBEYb3AlCz7K)]||
||[[https://www.learnpytorch.io|Zero to Mastery Learn PyTorch for Deep Learning(위 영상의 텍스트 버전)]]||
||[[https://www.udemy.com/share/107tsS3@k-H8M1zCkQCLATiPLpf-F_kJH3tvFfUkJXFZ4aKLvI3Sa-oVsObC5Oq-8s4mKSnurg==|위 영상에 내용이 추가된 유데미 유료 강의]]||

[각주]
[include(틀:문서 가져옴/나무위키, title=PyTorch, version=86, uuid=114c85de-3351-44a7-aa74-e85a6dcdd107)]

요약

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