JAX(라이브러리)_{(r1 편집)}

[[분류:기계 학습]][[분류:딥 러닝]][[분류:Python/라이브러리]][[분류:2020년 공개]]
[include(틀:딥 러닝 라이브러리)]

||<-2><tablealign=right><tablewidth=400><tablebordercolor=#26A69A><tablebgcolor=#fff,#1f2023><colcolor=#000000,#ffffff> '''{{{+3 JAX}}}''' ||
||<-2> [[파일:jax_logo.svg|width=100%]] ||
|| '''버전''' ||{{{+1 0.7.0}}}[br]2025년 7월 23일 업데이트 [[https://github.com/jax-ml/jax/releases| ]] ||
|| '''공개일''' ||2020년 5월 8일 [[https://github.com/jax-ml/jax/releases/tag/jaxlib-v0.1.47| ]] ||
||<-2> [[https://docs.jax.dev/|[[파일:홈페이지 아이콘.svg|width=22]]]] | [include(틀:GitHub 로고,링크=jax-ml/jax,크기=22)] ||

[목차]
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== 개요 ==
>JAX는 고성능 수치 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계된, 가속기[* 이 문맥에서는 [[GPGPU|GPU]], [[TPU]] 등 대량의 계산을 병렬적으로 빠르게 처리하기 위해 만들어진 컴퓨터 부품을 뜻한다.] 친화적인 배열[* [[행렬(수학)]], 쉽게 말하자면 숫자들의 묶음이라고 생각해도 좋다.] 계산 및 프로그램 변환을 위한 Python 라이브러리입니다.
>----
>[[https://github.com/jax-ml/jax|공식 깃헙 레포]] 소개글의 첫 문장[*원문 JAX is a Python library for accelerator-oriented array computation and program transformation, designed for high-performance numerical computing and large-scale machine learning.]
'''JAX''' (Just Another XLA)는 [[구글]]이 만든 신경망 기반 [[기계학습]] 프레임워크로 [[PyTorch]]의 장점을 반영하고 [[TensorFlow]]를 대체하고자 하는 목적으로 개발되었다.

[각주]

[include(틀:문서 가져옴/나무위키, title=JAX(라이브러리), version=6, uuid=1cb84e97-ae14-464e-a121-5f7018aa8fab)]

요약

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JAX(라이브러리)(r1 편집)

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