인공신경망_{(r7로 되돌리기)}

[[분류:수학]]
[[분류:떡밥위키 학문 프로젝트]]
[include(틀:프로젝트 문서, 프로젝트=떡밥위키 학문 프로젝트)]
[목차]
[clearfix]
== 개요 ==
기계학습의 한 갈래로 생물의 신경 구조에서 영감을 받아 개발된 알고리즘으로, 입력에 대해 선형 계산을 수행하는 노드들을 겹겹이 쌓아 올린 구조를 일컫는다. 개발 자체는 오래전에 개발되었지만, 학계에서 주목을 받지 못하다가 컴퓨팅 성능이 올라오고 무식하게 학습을 많이 하는 '심층학습(deep learning)'이 도입되자 다시 주목을 받았고, 현재의 인공지능을 말하면 대부분 이 인공신경망 기법을 말할 정도가 되었다.

== 원리 ==
[youtube(wrguEHxk_EI)]

인공신경망에 대한 기초적인 이론을 설명한 영상이다. 엥간한 대학교 교수보다 설명을 더 잘한다. 기본적인 인공신경망은 다음과 같은 구조로 이루어져 있다.
 * 퍼셉트론: 입력 데이터에 대해 선형적인 연산을 수행하는 모듈이라고 이해하는 것이 좋다. 예를들어 n차원 벡터로 이루어진 입력 데이터 [math(x = [x_1, x_2, ... , x_n])]가 입력받아 퍼셉트론이 보유하고 있는 고유한 값[* 가중치(파라미터) 그리고 바이어스라고 부른다.]을 이용해서 다음과 같은 연산을 수행해서 값을 출력하는 기능을 수행한다. 
 >[math(y = \displaystyle\sum_{k=1}^{n}{w_k x_k}+b)]
 만일 출력의 형태 역시 다차원 벡터라면 가중치는 행렬이 되고 식은 다음과 같은 행렬 연산으로 확장된다.
 >[math(\mathbf{y} = \mathbf{W} \mathbf{x} + \mathbf{b})] 
== 관련 문서 ==
 * [[인공지능]]
 * [[ChatGPT]]
요약
인공신경망(r7로 되돌리기)

인공신경망_{(r7로 되돌리기)}
