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비지도학습
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=== 적용 === Downstream Task는 사전 학습된(pre-trained) 모델을 활용해 최종적으로 해결하고자 하는 특정한 과업을 의미한다. 즉, 대규모 데이터셋으로 일반적인 특징(feature)을 학습한 모델을 가져와 우리가 실제로 풀고 싶은 과제에 적용하는 것이다. 지금 유통되는 절대 다수의 [[생성형 인공지능]]은 이 자기지도학습 메커니즘으로 학습되었으며 생성 외에도 분류, 객체 탐지 등 다양한 downstream task에 적용가능하다. [include(틀:문서 가져옴/나무위키, title=기계학습, version=555, uuid= 646caaef-0115-4de8-96cf-3a2433974baf)] [[분류:기계 학습]][[분류:컴퓨터 공학]][[분류:알고리즘]] [각주] [include(틀:문서 가져옴/나무위키, title=비지도학습, version=18, uuid=63617d6a-0db2-44d7-910a-3d48e0364ded)]
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