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수학
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=== 실용성 === 상술했듯이 수와의 연관성이 줄어들고 추상성과 순수 논리가 지배할수록 이에 반비례해 실용성이 개병신이 되어간다. 그나마 [[선형대수학]]이랑 군론 같은 걸 잘 야벼가서 써먹는 [[물리]]가 존나 밥줄이 좋은 편이다. 물리를 잘 알면 일상에서 아 이건 무슨무슨 원리 때문이야 이건 어떤어떤 현상 때문에 이렇게 보이는 거야 이런식으로 존나 유식해 보이게 말할 수 있는데 수학을 하면 시발 뭐 대체 뭘 어케 설명해야 하노?? 그냥 순수수학 자체가 실용성을 어디 내다버린 학문이다. 물론 뭔가 딱봐도 응용할 거리 많게 생긴 내용은 [[컴퓨터공학]]에서 깔짝 쓰이고, 나머지 절반은 물리에서 쓰이는데 존나 딥한 algebraic topology같은 순수수학은 시발 배우면서도 이걸 대체 어따 처 써먹는지를 알 길이 없다. 그래서 교재를 보면 처음에는 저자들이 우리 이런 수식은 이런 자동차를 설계할 때 써요, 이런 실제 use case 사례가 있어요 등등을 진땀빼면서 납득시키곤 하는데 점점 학년이 올라갈수록 그런 응용 예시들은 갈수록 줄어들고 나중엔 결국 저자들도 그냥 포기한다(...). 허나 현대 사회의 기술적 근간은 다름 아닌 [[응용수학]]에 있다. 뭘 모르는 수포자 아해들이 미적분과 기하벡터를 익히는데 절망하며 ''''이거 나중에 써먹지도 않는거 왜 배움?''''이라고 지껄이지만 애석하게도 도구로써의 수학 자체는 그야말로 '''현대사회를 지탱하는 근반 언어'''로써 기능하며, 정말 쓰이는 곳이 화려하다. 당장 요즘 핫한 인공지능 역시 응용수학의 한 갈래인 [[기계학습]]과 [[확률론]], [[선형대수학]], [[수치해석학]] 등에 기반한다.
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