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거시경제학
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== 거시계량모형 == macroeconometric model 최적화 이론에 근거해 거시경제 [[시계열 분석]]하기 위한 [[계량경제학]]적 모형. 2014 현재 거시계량 모형은 기본적으로 [[동태확률일반균형]](DSGE)와 Structural VAR의 두 가지 접근방식이 주도하고 있다. 거시 중에서도 전산경제학 (Computational Economics) 쪽은 프로그래밍을 한다. 거시에서 기본적으로 쓰는 DSGE 모형의 균형을 수치적으로 풀어내는 데만도 상당한 컴퓨팅 파워가 필요하다. [[C++]], [[Python|파이썬]] 등을 이용해 시뮬레이션을 돌리고 [[GPGPU|병렬처리]]하는 것도 볼 수 있다. 경제 주체들의 이질성(heterogeneity)이나 자금 차입 제한 같은 더 다양한 요소가 모형에 들어가면 속도를 위해 [[포트란]]을 배우게 되는 경우도 있다. * 동태적 확률일반균형([[DSGE]])[* Dynamic Stochastic General Equilibrium] * [[실물경기변동이론]] (RBC) * 구조적 벡터자기회귀(Structural [[VAR]][* Vector Auto Regression])
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