굴/TMI(비교)

r49 vs r50
... ...
94 94
*[[https://youtu.be/bq6FoSOdM9U?feature=shared&t=321|해당 영상 부분]]
95 95
>먹는거 밖에 기억이 안나는데. (아~...) 빵 같은 거라던지. 근데 요새
96 96
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=== 시각적 요소 ===
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=== 주르르 단지증 ===
97
=== 생체적 요소 ===
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==== 주르르 단지증 ====
99 99
*주르르가 단지증(oligodactyly)으로 인해 새끼손가락이 짧은데 영상 속에서 주르르로 의심되는 인물이 똑같이 단지증으로 새끼손가락이 짧다.
100 100
*통을 내려놓을 때 새끼손가락이 펴지며 손톱이 보인다. 이를 통해 약지에 비해 소지가 상당히 짧은 모습을 확인할 수 있다.
101 101
102 102
== 결론 ==
103 103
두 실체 A, B의 동일성을 확률적으로 판단하기 위해, 베이지안 추론식을 다음과 같이 구성할 수 있다.
104 104
105
[math(P(A = B \mid \text{정황}) = \dfrac{P(\text{정황} \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{정황})})]
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[math(P(A = B \mid \text{요소}) = \dfrac{P(\text{요소} \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{요소})})]
106 106
107 107
정황이 여러 개 존재할 경우, 독립성을 가정하면 분자는 다음과 같이 전개할 수 있다:
108 108
109
[math(P(\text{정황}_1 \mid A = B) \cdot P(\text{정황}_2 \mid A = B) \cdot \dotsb \cdot P(\text{정황}_n \mid A = B))]
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[math(P(\text{요소}_1 \mid A = B) \cdot P(\text{요소}_2 \mid A = B) \cdot \dotsb \cdot P(\text{요소}_n \mid A = B))]
110 110
111 111
이를 테이블 형태로 종합하면 다음과 같다.
112 112
113 113
||<tablealign=center><bgcolor=#fff,#1f2023><tablebordercolor=#fff,#1f2023>
114
[math(P(A = B \mid \text{정황들}) = \dfrac{\displaystyle \prod_{i=1}^{n} P(\text{정황}_i \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{정황들})})]
114
[math(P(A = B \mid \text{요소합}) = \dfrac{\displaystyle \prod_{i=1}^{n} P(\text{요소}_i \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{요소들})})]
115 115
||
116 116
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즉, 각 정황이 동일한 인물임을 가정할 때 발생할 확률을 곱한 후, 그 정황들이 실제로 일어날 전체 확률로 나눔을 통해 '''해당 정황이 주어졌을 때 두 인물이 동일인일 조건부 확률'''을 구할 수 있다.
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즉, 각 요소가 동일한 인물임을 가정할 때 발생할 확률을 곱한 후, 그 요소들이 실제로 일어날 전체 확률로 나눔을 통해 '''해당 정황이 주어졌을 때 두 인물이 동일인일 조건부 확률'''을 구할 수 있다.