굴/TMI(비교)
r28 vs r29 | ||
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... | ... | |
75 | 75 | === 유튜버 === |
76 | 76 | [[유튜버|영상 폼]]에 대한 대화를 한다[[https://youtu.be/bq6FoSOdM9U?feature=shared&t=201|해당 영상 부분]] |
77 | 77 | |
78 | 78 | == 결론 == |
79 | 두 실체 A, B의 동일성을 확률적으로 판단하기 위해, 베이지안 추론식을 다음과 같이 구성할 수 있다. |
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81 | [math(P(A = B \mid \text{정황}) = \dfrac{P(\text{정황} \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{정황})})] |
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82 | ||
83 | 정황이 여러 개 존재할 경우, 독립성을 가정하면 분자는 다음과 같이 전개할 수 있다: |
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84 | ||
85 | [math(P(\text{정황}_1 \mid A = B) \cdot P(\text{정황}_2 \mid A = B) \cdot \dotsb \cdot P(\text{정황}_n \mid A = B))] |
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86 | ||
87 | 이를 테이블 형태로 종합하면 다음과 같다: |
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88 | ||
89 | ||<tablealign=center><bgcolor=#fff,#1f2023><tablebordercolor=#fff,#1f2023> |
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90 | [math(P(A = B \mid \text{정황들}) = \dfrac{\displaystyle \prod_{i=1}^{n} P(\text{정황}_i \mid A = B) \cdot P(A = B)}{P(\text{정황들})})] |
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93 | 즉, 각 정황이 동일한 인물임을 가정할 때 발생할 확률을 곱한 후, 그 정황들이 실제로 일어날 전체 확률로 나눔을 통해 '''해당 정황이 주어졌을 때 두 인물이 동일인일 조건부 확률'''을 구할 수 있다. |